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2024年河北工業(yè)大學(xué)非全日制研究生招生考試《數(shù)學(xué)圖像處理》考試大綱

  一、考試要求

  數(shù)字圖像處理是電子信息、人工智能等學(xué)科重要的課程,它的主要內(nèi)容包括圖像變換、圖像增強(qiáng)、圖像編碼、圖像分割、圖像特征分析、圖像配準(zhǔn)與識(shí)別等。要求考生熟悉圖像處理的基本概念;掌握?qǐng)D像增強(qiáng)與復(fù)原、圖像頻域變換、幾何變換、圖像壓縮編碼、圖像分割、特征提取、圖像配準(zhǔn)與識(shí)別等基本理論、主要算法、典型應(yīng)用等,并具有綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)分析問題和解決問題的能力。

  二、考試形式

  試卷采用客觀題型和主觀題型相結(jié)合的形式,主要包括選擇題、判斷題、簡答題、計(jì)算分析題、說明理解題、綜合應(yīng)用題等??荚嚂r(shí)間為3 小時(shí),總分為150 分。

  三、考試內(nèi)容

  (一)數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)

  圖像的定義、分類;圖像數(shù)字化的過程;采用與量化的目的及原則;圖像類型及常用格式;數(shù)字圖像存儲(chǔ)空間計(jì)算;圖像的視覺原理;數(shù)字圖像處理的目的及主要內(nèi)容。

  (二)圖像的頻域變化

  離散傅里葉變換的定義及應(yīng)用;離散傅里葉變化的性質(zhì);快速傅里葉變換;離散余弦變換;K-L 變換;離散沃爾什-哈達(dá)瑪變換。

  (三)圖像增強(qiáng)與復(fù)原

  圖像灰度變換;圖像直方圖的概念及畫法;直方圖均衡化的目的及計(jì)算;鄰域平均(原理、方法、應(yīng)用);中值濾波(原理、方法、應(yīng)用);頻域?yàn)V波的方法及過程;圖像銳化;圖像復(fù)原的基本方法。

  (四)圖像的幾何變換

  幾何變換基礎(chǔ);圖像平移變換;圖像比例縮小、放大變換;圖像鏡像變換;圖像旋轉(zhuǎn)變換;圖像復(fù)合變換。

  (五)圖像的壓縮與編碼

  圖像壓縮編碼的必要性及可能性;圖像壓縮編碼的質(zhì)量評(píng)價(jià);哈夫曼編碼;香農(nóng)-范諾編碼;算數(shù)編碼;變換編碼。

  (六)形態(tài)學(xué)圖像處理

  二值形態(tài)學(xué)腐蝕與膨脹的概念及基本運(yùn)算;二值形態(tài)學(xué)開閉運(yùn)算的概念及基本運(yùn)算;灰度形態(tài)學(xué)的基本運(yùn)算;形態(tài)學(xué)濾波方法及應(yīng)用;細(xì)化及骨架提取。

  (七)圖像分割

  圖像分割的含義及主要方法;灰度閾值法分割;區(qū)域的圖像分割;邊緣檢測(cè);差影法及其應(yīng)用。

  (八)圖像特征分析

  顏色特征分析;幾何及形狀特征分析(鏈碼、周長、面積、距離、矩形度、長寬比、致密度、球狀性);紋理特征分析;標(biāo)記、歐拉數(shù)。

  (九)圖像匹配與識(shí)別

  圖像配準(zhǔn)的定義及基本流程;互相關(guān)配準(zhǔn)方法;點(diǎn)特征及線特征的圖像配準(zhǔn)算法;圖像識(shí)別的主要方法。

  (十)實(shí)用圖像處理與分析系統(tǒng)

  數(shù)字圖像處理的主要方法、步驟;數(shù)字圖像處理及識(shí)別系統(tǒng)的主要組成;數(shù)字圖像處理的主要應(yīng)用實(shí)例分析。

  四、參考書目

  [1]數(shù)字圖像處理與分析(第4 版),主編:楊帆,北京航空航天大學(xué)出版社,2019。

  五、其他注意事項(xiàng)

  考生需要攜帶無編程無存儲(chǔ)無查詢功能的計(jì)算器。

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